Ağıllı saat tərəfindən 30 saniyədə çəkilmiş EKQ onlayn yaş təsdiqləməsi üçün istifadə edilə bilər. Bu, yaş məhdudiyyəti olan onlayn xidmətlərə daxil olmaq üçün üz tanıma və ya sənəd təsdiqləməsindən daha praktik və özəl bir üsuldur.
Kanadadakı Konkordiya Universitetinin tədqiqatçıları Fitbit Sense ağıllı saatları tərəfindən əldə edilən 3 yaşdan 78 yaşa qədər 220 nəfərdən elektrokardioqrafiya məlumatlarını topladılar və ürək döyüntüsü nümunələrinə əsasən yaşı müəyyən etmək üçün bir neçə maşın öyrənmə modelini tətbiq etdilər.
SİA xəbər verir ki, tədqiqatın nəticələri npj Biomedical Innovations jurnalında dərc edilib. Ən yaxşı nəticələr sadə bir ötürmə neyron şəbəkəsi - hər bir təbəqə əvvəlkindən alınan məlumatlara əsaslanaraq məlumatları ardıcıl olaraq bir sıra sadə emal təbəqələrindən ötürərək nümunələri tanımağı öyrənən süni intellekt növü ilə əldə edildi.
Bu model, peşəkar tibbi avadanlıqlarla qeydə alınan EKQ-lərdən istifadə edən əvvəlki tədqiqatlardan daha yaxşı nəticə göstərən, yaşı üç ildən az orta səhvlə proqnozlaşdırır. Müxtəlif modellərin dəqiqliyi ardıcıl olaraq 93-96 faizə çatdı. Bu dəqiqlik, xüsusilə 11-20 yaşlı iştirakçılar üçün yüksək idi, çünki onlar böyüdükcə ürəkdə ən çox fizioloji dəyişiklikləri yaşayırlar; proqnozlaşdırma keyfiyyəti yaşla təbii olaraq azalır.
EKQ məlumatlarını saxtalaşdırmaq fotoşəkillərdən daha çətin olduğundan və cihazda birbaşa anonim şəkildə işlənə bildiyindən, bu texnologiya daha təhlükəsiz və məxfiliyə hörmət edən yaş yoxlama sistemlərinin əsasını təşkil edə bilər.
Yetkinliyi təsdiqləmək üçün model üç əsas yaş həddi ilə kalibrləndi: 13, 18 və 21 yaş...
Tədqiqat məhdudiyyətsiz deyil: yalnız sağlam könüllüləri əhatə edirdi və nümunənin ölçüsü nisbətən kiçikdir.
Metodun geniş yayılması üçün daha böyük, daha müxtəlif məlumat dəstləri, eləcə də ağıllı saat istehsalçıları ilə əməkdaşlıq lazımdır.
Əli Babayev
Bütün xəbərlər Facebook səhifəmizdə
USD
EUR
GBP
RUB
